Die Grafik erläutert grob unser Vorgehensmodell bei der Prozessoptimierung mit Hilfe der Künstlichen Intelligenz. Sie ist eine Synthese von Geschäftsprozessmanagement (BPM)  und der Verwendung von deterministischen, stochastischen und weiteren AI-Methoden bzw. -Modellen. Es ist elementar, dass Technologieaspekte bei der ersten Lösungsebene, der Analyse und Modellbildung, ausgeklammert werden müssen. Erst in der Folge spielen IT-Implementierungsgesichtspunkte und AI-Services eine Rolle. 

Für die Optimierung von Geschäftsprozessen gibt es keine isolierte AI-Lösung. Der neu designte Prozess besteht immer aus einem intelligenten Mix aus deterministischen Entscheidungen und unterschiedlichen AI-Modellen. Für das Prozessdesign selbst finden Methoden des BPM Anwendung. 

Weil die Entwicklung der einzelnen, zunächst isolierten AI-Modelle inkrementell mit entsprechenden Validierungen erfolgen muss, erfordert auch die Modellierung eines neuen Geschäftsprozesses mit AI-Komponenten ein analoges Vorgehen (s. Grafik).

Somit gehören AI und BPM untrennbar zusammen, wobei die Prozessoptimierung mit AI Elementen stets inkrementell erfolgt.